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麦乳精十大品牌排行榜

排序规则:行业评级、口碑、销量等12项依据

更新时间:2024年7月1日 参与投票人次:47019

排行榜123网依托全网大数据,根据品牌行业评级、口碑、销量等12项指标依据,评选出了麦乳精十大品牌排行榜,前十名分别是桂格/Quaker、阿华田、梁丰 。如果您正在查找麦乳精什么牌子好?那么本麦乳精十大品牌榜单可供您作为选购参考,我们致力于用最真实的数据提供麦乳精品牌推荐,让您选得放心。(榜单每月更新一次)

  • 综合排行
阿华田
阿华田

品牌指数:7.1

桂格/Quaker
桂格/Quaker

品牌指数:9.1

梁丰
梁丰

品牌指数:4.3

  • TOP 1
    桂格/Quaker
    美国百事公司|美国|1901年
    9.1

    品牌指数

    上榜理由:成立于1901年美国,桂格即食燕麦片,精选优质澳洲纯天然麦片,含有丰富水溶性膳食纤维、蛋白质、多种维生素及有益健康的高比例不饱和脂肪酸和低脂结构,完全不含胆固醇,不加糖、盐和防腐剂,是100%纯天然营养食品。【展开】

    桂格/Quaker品牌详细内容 点击展开
  • TOP 2
    阿华田
    上海英联食品饮料有限公司|瑞士|1904年
    7.1

    品牌指数

    上榜理由:阿华田(Ovaltine)来自欧洲国家瑞士,它是一种著名的饮料,它含有多种营养成分:大麦麦芽、牛奶和鸡蛋。100年来被销售于世界各地,销售量不减当年。在瑞士等国家,阿华田作为一种健康和运动营养饮料伴随着一代又一代人的成长。【展开】

    阿华田品牌详细内容 点击展开
  • TOP 3
    梁丰
    江苏梁丰食品集团有限公司|苏州|1968年
    4.3

    品牌指数

    上榜理由:梁丰品牌成立于1993年,隶属于江苏梁丰食品集团有限公司,江苏梁丰食品集团位于闻名遐迩的张家港市,是一家涵盖奶牛养殖,乳制品深加工,糖果制造,印刷包装,商业地产等多领域的综合性企业集团,是农业产业化经营重点龙头企业,国家级学生饮用奶定点生产企业。【展开】

    梁丰品牌详细内容 点击展开
榜单参考依据

排行榜123网基于五个主要维度和七项加权项目进行评比,包括但不限于收录品牌的行业美誉度、销量、好评率、历史、国际地位和荣誉分值进行多维度加权计算,并按最终分值排序。

榜单动态
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上榜优势

1、最佳展现

数十万用户每天进入品牌排行榜,寻找优质品牌商家进行合作或者优秀品牌消费参考。

2、品牌曝光

上榜后,通过验证企业资质和优势,能够在网站优质位置展示,并且参与各项榜单,获得超级曝光。

3、精准用户

每个榜单有着独特的关键词,能够从中获得精准流量,从而让参榜品牌获得精准用户。

品牌名称为空
综合榜

1)评选介绍:综合榜基于五个主要维度和七项加权项目进行评比。

2)算法简述:综合评分根据品牌行业等级、销量、好评率、品牌历史、国际地位和加权项目进行多维度加权计算,并按最终分值排序。

3)综合评分公式:综合评分=行业认可度分值+销量分值+好评分值+品牌历分值+国际地位分值+荣誉分值综合评分

4)更新周期:每月更新

声誉分值

1)算法简述:通过自研AI模型,动态获取品牌在不同分类行业中的表现和影响力。对应S级、A级、B级、C级、D级,每个等级有对应的综合评分。

2)示例:

耳机:考虑音质、技术创新、舒适度、耐用性、电池寿命

口红:考虑色彩丰富度、持久度、滋润度、市场知名度、包装设计

4)更新周期:每月更新

销量榜

1)算法简述:通过各大电商平台(如京东、天猫)获取品牌销量,并进行加总。

2)权重比例:20%

3)评分范围:销量区间分为10个档次,对应10-100分。

4)更新周期:每月更新

好评榜

1)算法简述:根据统计周期内的用户评价,基于均值计算好评率,并按分值排序。

2)权重比例:20%

3)评分范围:好评率区分为8个档次,对应30-100分。

4)更新周期:每月更新

品牌历史分值

1)算法简述:品牌历史得分根据品牌成立时间划分为10个档次,对应10-100分,权重占比5%。

2)权重比例:5%

3)示例:Jabra,历史150年+,对应分值100分。

4)更新周期:每月更新

地位分值

1)算法简述:根据人工收集的品牌信息(如各大知名机构、新闻报道),判定品牌知名度。

2)示例:华为,百度资料显示为全球领先技术公司,民营500强、财富500强、胡润500强、福布斯跨国50强企业。

3)更新周期:每月更新

荣誉分值

1)算法简述:加权项目包括多个方面,每个方面有特定的评分标准和档次,最高分值为5分,来源于某品牌再多个领域的加分项,如品牌档次、品牌荣誉,技术创新等等。

2) 最高分:5分

具体规则

排行榜123网通过多维度的参考分值,确保品牌在多个关键领域的表现得以全面评估,最终得出品牌的综合排序。未来将持续引入更多评估指标,并合理调整权重,以进一步完善排行榜,确保其公正性和准确性。

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